Ładuje się......
Self-Supervised Learning of Physics-Guided Reconstruction Neural Networks without Fully-Sampled Reference Data
PURPOSE: To develop a strategy for training a physics-guided MRI reconstruction neural network without a database of fully-sampled datasets. THEORY AND METHODS: Self-supervised learning via data under-sampling (SSDU) for physics-guided deep learning (DL) reconstruction partitions available measureme...
Zapisane w:
| Wydane w: | Magn Reson Med |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2020
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7811359/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32614100 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/mrm.28378 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|