DEEP MOUSE: AN END-TO-END AUTO-CONTEXT REFINEMENT FRAMEWORK FOR BRAIN VENTRICLE & BODY SEGMENTATION IN EMBRYONIC MICE ULTRASOUND VOLUMES

The segmentation of the brain ventricle (BV) and body in embryonic mice high-frequency ultrasound (HFU) volumes can provide useful information for biological researchers. However, manual segmentation of the BV and body requires substantial time and expertise. This work proposes a novel deep learning...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Proc IEEE Int Symp Biomed Imaging
Hauptverfasser: Xu, Tongda, Qiu, Ziming, Das, William, Wang, Chuiyu, Langerman, Jack, Nair, Nitin, Aristizábal, Orlando, Mamou, Jonathan, Turnbull, Daniel H., Ketterling, Jeffrey A., Wang, Yao
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2020
Schlagworte:
Article
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7768981/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33381278
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/isbi45749.2020.9098387
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