טוען...

Whole Time Series Data Streams Clustering: Dynamic Profiling of the Electricity Consumption

Data from smart grids are challenging to analyze due to their very large size, high dimensionality, skewness, sparsity, and number of seasonal fluctuations, including daily and weekly effects. With the data arriving in a sequential form the underlying distribution is subject to changes over the time...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Entropy (Basel)
Main Authors: Gajowniczek, Krzysztof, Bator, Marcin, Ząbkowski, Tomasz
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI 2020
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7765420/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33333937
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/e22121414
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!