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Information Bottleneck: Theory and Applications in Deep Learning

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Entropy (Basel)
Principais autores: Geiger, Bernhard C., Kubin, Gernot
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI 2020
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7764901/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33327417
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/e22121408
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