Potentially adaptive SARS-CoV-2 mutations discovered with novel spatiotemporal and explainable AI models

BACKGROUND: A mechanistic understanding of the spread of SARS-CoV-2 and diligent tracking of ongoing mutagenesis are of key importance to plan robust strategies for confining its transmission. Large numbers of available sequences and their dates of transmission provide an unprecedented opportunity t...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Genome Biol
Hauptverfasser: Garvin, Michael R., T. Prates, Erica, Pavicic, Mirko, Jones, Piet, Amos, B. Kirtley, Geiger, Armin, Shah, Manesh B., Streich, Jared, Felipe Machado Gazolla, Joao Gabriel, Kainer, David, Cliff, Ashley, Romero, Jonathon, Keith, Nathan, Brown, James B., Jacobson, Daniel
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: BioMed Central 2020
Schlagworte:
Research
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7756312/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33357233
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s13059-020-02191-0
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