Загрузка...

A Kernel for Multi-Parameter Persistent Homology

Topological data analysis and its main method, persistent homology, provide a toolkit for computing topological information of high-dimensional and noisy data sets. Kernels for one-parameter persistent homology have been established to connect persistent homology with machine learning techniques wit...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Comput Graph X
Главные авторы: Corbet, René, Fugacci, Ulderico, Kerber, Michael, Landi, Claudia, Wang, Bei
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: 2019
Предметы:
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7755142/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33367228
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.cagx.2019.100005
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!