Machine learning to predict the long-term risk of myocardial infarction and cardiac death based on clinical risk, coronary calcium, and epicardial adipose tissue: a prospective study

AIMS: Our aim was to evaluate the performance of machine learning (ML), integrating clinical parameters with coronary artery calcium (CAC), and automated epicardial adipose tissue (EAT) quantification, for the prediction of long-term risk of myocardial infarction (MI) and cardiac death in asymptomat...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Cardiovasc Res
المؤلفون الرئيسيون: Commandeur, Frederic, Slomka, Piotr J, Goeller, Markus, Chen, Xi, Cadet, Sebastien, Razipour, Aryabod, McElhinney, Priscilla, Gransar, Heidi, Cantu, Stephanie, Miller, Robert J H, Rozanski, Alan, Achenbach, Stephan, Tamarappoo, Balaji K, Berman, Daniel S, Dey, Damini
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Oxford University Press 2019
الموضوعات:
Original Articles
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7750990/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31853543
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/cvr/cvz321
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة