Yüklüyor......

Local conformal autoencoder for standardized data coordinates

We propose a local conformal autoencoder (LOCA) for standardized data coordinates. LOCA is a deep learning-based method for obtaining standardized data coordinates from scientific measurements. Data observations are modeled as samples from an unknown, nonlinear deformation of an underlying Riemannia...

Ful tanımlama

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Yayımlandı:Proc Natl Acad Sci U S A
Asıl Yazarlar: Peterfreund, Erez, Lindenbaum, Ofir, Dietrich, Felix, Bertalan, Tom, Gavish, Matan, Kevrekidis, Ioannis G., Coifman, Ronald R.
Materyal Türü: Artigo
Dil:Inglês
Baskı/Yayın Bilgisi: National Academy of Sciences 2020
Konular:
Online Erişim:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7733838/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33229581
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1073/pnas.2014627117
Etiketler: Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!