Ładuje się......

Identification of a Transcriptomic Prognostic Signature by Machine Learning Using a Combination of Small Cohorts of Prostate Cancer

Determining which treatment to provide to men with prostate cancer (PCa) is a major challenge for clinicians. Currently, the clinical risk-stratification for PCa is based on clinico-pathological variables such as Gleason grade, stage and prostate specific antigen (PSA) levels. But transcriptomic dat...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Front Genet
Główni autorzy: Vittrant, Benjamin, Leclercq, Mickael, Martin-Magniette, Marie-Laure, Collins, Colin, Bergeron, Alain, Fradet, Yves, Droit, Arnaud
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Frontiers Media S.A. 2020
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7723980/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33324443
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fgene.2020.550894
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!