Đang tải...
Feature Extraction of Surface Electromyography Using Wavelet Weighted Permutation Entropy for Hand Movement Recognition
The feature extraction of surface electromyography (sEMG) signals has been an important aspect of myoelectric prosthesis control. To improve the practicability of myoelectric prosthetic hands, we proposed a feature extraction method for sEMG signals that uses wavelet weighted permutation entropy (WW...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | J Healthc Eng |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Hindawi
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7707938/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33299536 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2020/8824194 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|