Identification of COVID-19 Clinical Phenotypes by Principal Component Analysis-Based Cluster Analysis

Background: COVID-19 has been quickly spreading, making it a serious public health threat. It is important to identify phenotypes to predict the severity of disease and design an individualized treatment. Methods: We collected data from 213 COVID-19 patients in Wuhan Pulmonary Hospital from January...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Front Med (Lausanne)
Những tác giả chính: Ye, Wenjing, Lu, Weiwei, Tang, Yanping, Chen, Guoxi, Li, Xiaopan, Ji, Chen, Hou, Min, Zeng, Guangwang, Lan, Xing, Wang, Yaling, Deng, Xiaoqin, Cai, Yuyang, Huang, Hai, Yang, Ling
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Frontiers Media S.A. 2020
Những chủ đề:
Medicine
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7690648/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33282887
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fmed.2020.570614
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự