The SUSTech-SYSU dataset for automated exudate detection and diabetic retinopathy grading

Automated detection of exudates from fundus images plays an important role in diabetic retinopathy (DR) screening and evaluation, for which supervised or semi-supervised learning methods are typically preferred. However, a potential limitation of supervised and semi-supervised learning based detecti...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Sci Data
Những tác giả chính: Lin, Li, Li, Meng, Huang, Yijin, Cheng, Pujin, Xia, Honghui, Wang, Kai, Yuan, Jin, Tang, Xiaoying
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Nature Publishing Group UK 2020
Những chủ đề:
Data Descriptor
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7679367/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33219237
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41597-020-00755-0
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự