Machine learning prediction of the adverse outcome for nontraumatic subarachnoid hemorrhage patients

OBJECTIVE: Subarachnoid hemorrhage (SAH) is often devastating with increased early mortality, particularly in those with presumed delayed cerebral ischemia (DCI). The ability to accurately predict survival for SAH patients during the hospital course would provide valuable information for healthcare...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Ann Clin Transl Neurol
المؤلفون الرئيسيون: Yu, Duo, Williams, George W., Aguilar, David, Yamal, José‐Miguel, Maroufy, Vahed, Wang, Xueying, Zhang, Chenguang, Huang, Yuefan, Gu, Yuxuan, Talebi, Yashar, Wu, Hulin
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: John Wiley and Sons Inc. 2020
الموضوعات:
Research Articles
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7664270/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32990362
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/acn3.51208
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة