تحميل...
Anomaly Detection of Power Plant Equipment Using Long Short-Term Memory Based Autoencoder Neural Network
Anomaly detection is of great significance in condition-based maintenance of power plant equipment. The conventional fixed threshold detection method is not able to perform early detection of equipment abnormalities. In this study, a general anomaly detection framework based on a long short-term mem...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Sensors (Basel) |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
MDPI
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7663224/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33138122 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s20216164 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|