Machine learning does not improve upon traditional regression in predicting outcomes in atrial fibrillation: an analysis of the ORBIT-AF and GARFIELD-AF registries

AIMS: Prediction models for outcomes in atrial fibrillation (AF) are used to guide treatment. While regression models have been the analytic standard for prediction modelling, machine learning (ML) has been promoted as a potentially superior methodology. We compared the performance of ML and regress...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Europace
Main Authors: Loring, Zak, Mehrotra, Suchit, Piccini, Jonathan P, Camm, John, Carlson, David, Fonarow, Gregg C, Fox, Keith A A, Peterson, Eric D, Pieper, Karen, Kakkar, Ajay K
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Oxford University Press 2020
נושאים:
Clinical Research
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7657384/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32879969
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/europace/euaa172
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים