Reduction of respiratory motion artifacts in gadoxetate-enhanced MR with a deep learning–based filter using convolutional neural network

OBJECTIVES: To reveal the utility of motion artifact reduction with convolutional neural network (MARC) in gadoxetate disodium–enhanced multi-arterial phase MRI of the liver. METHODS: This retrospective study included 192 patients (131 men, 68.7 ± 10.3 years) receiving gadoxetate disodium–enhanced l...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Eur Radiol
Hlavní autoři: Kromrey, M.-L., Tamada, D., Johno, H., Funayama, S., Nagata, N., Ichikawa, S., Kühn, J.-P., Onishi, H., Motosugi, U.
Médium: Artigo
Jazyk:Inglês
Vydáno: Springer Berlin Heidelberg 2020
Témata:
Contrast Media
On-line přístup:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7651696/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32556463
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s00330-020-07006-1
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!

Podobné jednotky