Đang tải...
RADT-14. COMPARISON OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS IN DISTINGUISHING RADIATION NECROSIS FROM PROGRESSION OF BRAIN METASTASES TREATED WITH STEREOTACTIC RADIOSURGERY (SRS)
PURPOSE: To test the effectiveness of machine learning algorithms in distinguishing radiation necrosis (RN) from tumor progression (TP) using MRI radiomic features. METHODS: Brain metastases were treated with SRS to a median dose of 18Gy. Lesions that showed evidence of progression on follow-up MRI...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Neuro Oncol |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Oxford University Press
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7651067/ https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/neuonc/noaa215.767 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|