Data-driven simulations to assess the impact of study imperfections in time-to-event analyses

Quantitative bias analysis (QBA) permits assessment of the expected impact of various imperfections of the available data on the results and conclusions of a particular real-world study. This article extends QBA methodology to multivariable time-to-event analyses with right-censored endpoints, possi...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Am J Epidemiol
Κύριοι συγγραφείς: Abrahamowicz, Michal, Beauchamp, Marie-Eve, Boulesteix, Anne-Laure, Morris, Tim P, Sauerbrei, Willi, Kaufman, Jay S, STRATOS Simulation Panel, on behalf of the
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Oxford University Press 2024
Θέματα:
Practice of Epidemiology
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7617302/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/38717330
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/aje/kwae058
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια