A multimodal deep learning model for cardiac resynchronisation therapy response prediction

We present a novel multimodal deep learning framework for cardiac resynchronisation therapy (CRT) response prediction from 2D echocardiography and cardiac magnetic resonance (CMR) data. The proposed method first uses the ‘nnU-Net’ segmentation model to extract segmentations of the heart over the ful...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Med Image Anal
Main Authors: Puyol-Antón, Esther, Sidhu, Baldeep S., Gould, Justin, Porter, Bradley, Elliott, Mark K., Mehta, Vishal, Rinaldi, Christopher A., King, Andrew P.
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: 2022
נושאים:
Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7616169/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/35487111
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.media.2022.102465
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים