تحميل...
Fast approximate inference for variable selection in Dirichlet process mixtures, with an application to pan-cancer proteomics
The Dirichlet Process (DP) mixture model has become a popular choice for model-based clustering, largely because it allows the number of clusters to be inferred. The sequential updating and greedy search (SUGS) algorithm (Wang & Dunson, 2011) was proposed as a fast method for performing approxim...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Stat Appl Genet Mol Biol |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7614016/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31829970 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1515/sagmb-2018-0065 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|