Đang tải...
Fusing optical and SAR time series for LAI gap fillingwith multioutput Gaussian processes
The availability of satellite optical information is often hampered by the natural presence of clouds, which can be problematic for many applications. Persistent clouds over agricultural fields can mask key stages of crop growth, leading to unreliable yield predictions. Synthetic Aperture Radar (SAR...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Remote Sens Environ |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7613333/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36082234 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2019.111452 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|