تحميل...
Simulating longitudinal data from marginal structural models using the additive hazard model [Image: see text]
Observational longitudinal data on treatments and covariates are increasingly used to investigate treatment effects, but are often subject to time-dependent confounding. Marginal structural models (MSMs), estimated using inverse probability of treatment weighting or the g-formula, are popular for ha...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Biom J |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7612178/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33983641 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/bimj.202000040 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|