Φορτώνει......
CatBoost for big data: an interdisciplinary review
Gradient Boosted Decision Trees (GBDT’s) are a powerful tool for classification and regression tasks in Big Data. Researchers should be familiar with the strengths and weaknesses of current implementations of GBDT’s in order to use them effectively and make successful contributions. CatBoost is a me...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Τόπος έκδοσης: | J Big Data |
|---|---|
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
| Μορφή: | Artigo |
| Γλώσσα: | Inglês |
| Έκδοση: |
Springer International Publishing
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7610170/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33169094 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s40537-020-00369-8 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|