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An Approximate Joint Model for Multiple Paired Longitudinal Outcomes and Time-to-Event Data

Joint modeling of multivariate paired longitudinal data and time-to-event data presents computational challenges that supersede full likelihood estimation due to the large dimensional random effects vector needed to capture correlation due to clustering with respect to pairs, subjects, and outcomes....

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Pubblicato in:Biometrics
Autori principali: Elmi, Angelo F., Grantz, Katherine L., Albert, Paul S.
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: 2018
Soggetti:
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7592178/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29492955
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1111/biom.12862
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