Deep Learning for Pediatric Posterior Fossa Tumor Detection and Classification: A Multi-Institutional Study

BACKGROUND AND PURPOSE: Posterior fossa tumors are the most common pediatric brain tumors. MR imaging is key to tumor detection, diagnosis, and therapy guidance. We sought to develop an MR imaging–based deep learning model for posterior fossa tumor detection and tumor pathology classification. MATER...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:AJNR Am J Neuroradiol
Main Authors: Quon, J.L., Bala, W., Chen, L.C., Wright, J., Kim, L.H., Han, M., Shpanskaya, K., Lee, E.H., Tong, E., Iv, M., Seekins, J., Lungren, M.P., Braun, K.R.M., Poussaint, T.Y., Laughlin, S., Taylor, M.D., Lober, R.M., Vogel, H., Fisher, P.G., Grant, G.A., Ramaswamy, V., Vitanza, N.A., Ho, C.Y., Edwards, M.S.B., Cheshier, S.H., Yeom, K.W.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: American Society of Neuroradiology 2020
Assuntos:
Pediatrics
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7583118/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32816765
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3174/ajnr.A6704
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