Đang tải...
Novel Ensemble Approach of Deep Learning Neural Network (DLNN) Model and Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm for Prediction of Gully Erosion Susceptibility
This study aims to evaluate a new approach in modeling gully erosion susceptibility (GES) based on a deep learning neural network (DLNN) model and an ensemble particle swarm optimization (PSO) algorithm with DLNN (PSO-DLNN), comparing these approaches with common artificial neural network (ANN) and...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Sensors (Basel) |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7582716/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33008132 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s20195609 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|