تحميل...
Prediction of Sudden Cardiac Death Risk with a Support Vector Machine Based on Heart Rate Variability and Heartprint Indices
Most methods for sudden cardiac death (SCD) prediction require long-term (24 h) electrocardiogram recordings to measure heart rate variability (HRV) indices or premature ventricular complex indices (with the heartprint method). This work aimed to identify the best combinations of HRV and heartprint...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Sensors (Basel) |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
MDPI
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7582608/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32992675 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s20195483 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|