Ładuje się......
Retinal Boundary Segmentation in Stargardt Disease Optical Coherence Tomography Images Using Automated Deep Learning
PURPOSE: To use a deep learning model to develop a fully automated method (fully semantic network and graph search [FS-GS]) of retinal segmentation for optical coherence tomography (OCT) images from patients with Stargardt disease. METHODS: Eighty-seven manually segmented (ground truth) OCT volume s...
Zapisane w:
| Wydane w: | Transl Vis Sci Technol |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
The Association for Research in Vision and Ophthalmology
2020
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7581491/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33133774 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1167/tvst.9.11.12 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|