Φορτώνει......
Generating Input Data for Microstructure Modelling: A Deep Learning Approach Using Generative Adversarial Networks
For the generation of representative volume elements a statistical description of the relevant parameters is necessary. These parameters usually describe the geometric structure of a single grain. Commonly, parameters like area, aspect ratio, and slope of the grain axis relative to the rolling direc...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Τόπος έκδοσης: | Materials (Basel) |
|---|---|
| Κύριοι συγγραφείς: | , , , , |
| Μορφή: | Artigo |
| Γλώσσα: | Inglês |
| Έκδοση: |
MDPI
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7579462/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32977556 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/ma13194236 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|