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Kriging-Based Land-Use Regression Models That Use Machine Learning Algorithms to Estimate the Monthly BTEX Concentration
This paper uses machine learning to refine a Land-use Regression (LUR) model and to estimate the spatial–temporal variation in BTEX concentrations in Kaohsiung, Taiwan. Using the Taiwanese Environmental Protection Agency (EPA) data of BTEX (benzene, toluene, ethylbenzene, and xylenes) concentrations...
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| Publicado no: | Int J Environ Res Public Health |
|---|---|
| Principais autores: | , , , , , |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
MDPI
2020
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7579284/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32977562 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/ijerph17196956 |
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