Đang tải...
Autonomous materials discovery driven by Gaussian process regression with inhomogeneous measurement noise and anisotropic kernels
A majority of experimental disciplines face the challenge of exploring large and high-dimensional parameter spaces in search of new scientific discoveries. Materials science is no exception; the wide variety of synthesis, processing, and environmental conditions that influence material properties gi...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Sci Rep |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Publishing Group UK
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7573639/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33077759 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-74394-1 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|