Đang tải...
Bayesian Nonparametric Generative Models for Causal Inference with Missing at Random Covariates
We propose a general Bayesian nonparametric (BNP) approach to causal inference in the point treatment setting. The joint distribution of the observed data (outcome, treatment, and confounders) is modeled using an enriched Dirichlet process. The combination of the observed data model and causal assum...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Biometrics |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7568223/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29579341 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1111/biom.12875 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|