تحميل...
Fully automated longitudinal segmentation of new or enlarged multiple sclerosis lesions using 3D convolutional neural networks
The quantification of new or enlarged lesions from follow-up MRI scans is an important surrogate of clinical disease activity in patients with multiple sclerosis (MS). Not only is manual segmentation time consuming, but inter-rater variability is high. Currently, only a few fully automated methods a...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Neuroimage Clin |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Elsevier
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7554211/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33038667 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2020.102445 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|