Deep Convolutional Radiomic Features on Diffusion Tensor Images for Classification of Glioma Grades

The grading of glioma has clinical significance in determining a treatment strategy and evaluating prognosis to investigate a novel set of radiomic features extracted from the fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD) maps of brain diffusion tensor imaging (DTI) sequences for computer-aid...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:J Digit Imaging
Những tác giả chính: Zhang, Zhiwei, Xiao, Jingjing, Wu, Shandong, Lv, Fajin, Gong, Junwei, Jiang, Lin, Yu, Renqiang, Luo, Tianyou
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Springer International Publishing 2020
Những chủ đề:
Original Paper
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7522150/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32040669
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s10278-020-00322-4
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự