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GLASSgo in Galaxy: high-throughput, reproducible and easy-to-integrate prediction of sRNA homologs

MOTIVATION: The correct prediction of bacterial sRNA homologs is a prerequisite for many downstream analyses based on comparative genomics, but it is frequently challenging due to the short length and distinct heterogeneity of such homologs. GLobal Automatic Small RNA Search go (GLASSgo) is an effic...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Bioinformatics
Hauptverfasser: Schäfer, Richard A, Lott, Steffen C, Georg, Jens, Grüning, Björn A, Hess, Wolfgang R, Voß, Björn
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Oxford University Press 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7520042/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32492127
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa556
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