Φορτώνει......
2-CHANNEL CONVOLUTIONAL 3D DEEP NEURAL NETWORK (2CC3D) FOR FMRI ANALYSIS: ASD CLASSIFICATION AND FEATURE LEARNING
In this paper, we propose a new whole brain fMRI-analysis scheme to identify autism spectrum disorder (ASD) and explore biological markers in ASD classification. To utilize both spatial and temporal information in fMRI, our method investigates the potential benefits of using a sliding window over ti...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Τόπος έκδοσης: | Proc IEEE Int Symp Biomed Imaging |
|---|---|
| Κύριοι συγγραφείς: | , , , , , , |
| Μορφή: | Artigo |
| Γλώσσα: | Inglês |
| Έκδοση: |
2018
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7519578/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32983370 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/isbi.2018.8363798 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|