Načítá se...
Scalable Bayesian Nonparametric Clustering and Classification
We develop a scalable multi-step Monte Carlo algorithm for inference under a large class of nonparametric Bayesian models for clustering and classification. Each step is “embarrassingly parallel” and can be implemented using the same Markov chain Monte Carlo sampler. The simplicity and generality of...
Uloženo v:
| Vydáno v: | J Comput Graph Stat |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Artigo |
| Jazyk: | Inglês |
| Vydáno: |
2019
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7518195/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32982129 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/10618600.2019.1624366 |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|