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Semantic and Generalized Entropy Loss Functions for Semi-Supervised Deep Learning

The increasing size of modern datasets combined with the difficulty of obtaining real label information (e.g., class) has made semi-supervised learning a problem of considerable practical importance in modern data analysis. Semi-supervised learning is supervised learning with additional information...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Entropy (Basel)
Hauptverfasser: Gajowniczek, Krzysztof, Liang, Yitao, Friedman, Tal, Ząbkowski, Tomasz, Van den Broeck, Guy
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: MDPI 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7516792/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33286108
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/e22030334
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