Đang tải...
Convergence Rates for Empirical Estimation of Binary Classification Bounds
Bounding the best achievable error probability for binary classification problems is relevant to many applications including machine learning, signal processing, and information theory. Many bounds on the Bayes binary classification error rate depend on information divergences between the pair of cl...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Entropy (Basel) |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7514489/ https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/e21121144 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|