Đang tải...
On the Geodesic Distance in Shapes K-means Clustering
In this paper, the problem of clustering rotationally invariant shapes is studied and a solution using Information Geometry tools is provided. Landmarks of a complex shape are defined as probability densities in a statistical manifold. Then, in the setting of shapes clustering through a K-means algo...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Entropy (Basel) |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI
2018
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7513169/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33265736 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/e20090647 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|