Načítá se...
Machine Learning for Absorption Cross Sections
[Image: see text] We present a machine learning (ML) method to accelerate the nuclear ensemble approach (NEA) for computing absorption cross sections. ML-NEA is used to calculate cross sections on vast ensembles of nuclear geometries to reduce the error due to insufficient statistical sampling. The...
Uloženo v:
| Vydáno v: | J Phys Chem A |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Artigo |
| Jazyk: | Inglês |
| Vydáno: |
American Chemical
Society
2020
|
| On-line přístup: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7511037/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32786977 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1021/acs.jpca.0c05310 |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|