تحميل...
A Comparison of Random Forest Variable Selection Methods for Classification Prediction Modeling
Random forest classification is a popular machine learning method for developing prediction models in many research settings. Often in prediction modeling, a goal is to reduce the number of variables needed to obtain a prediction in order to reduce the burden of data collection and improve efficienc...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Expert Syst Appl |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7508310/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32968335 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2019.05.028 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|