Validation of a Machine Learning Model to Predict Childhood Lead Poisoning

IMPORTANCE: Childhood lead poisoning causes irreversible neurobehavioral deficits, but current practice is secondary prevention. OBJECTIVE: To validate a machine learning (random forest) prediction model of elevated blood lead levels (EBLLs) by comparison with a parsimonious logistic regression. DES...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:JAMA Netw Open
Główni autorzy: Potash, Eric, Ghani, Rayid, Walsh, Joe, Jorgensen, Emile, Lohff, Cortland, Prachand, Nik, Mansour, Raed
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: American Medical Association 2020
Hasła przedmiotowe:
Original Investigation
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7495240/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32936296
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.12734
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy