Φορτώνει......

Seagull: lasso, group lasso and sparse-group lasso regularization for linear regression models via proximal gradient descent

BACKGROUND: Statistical analyses of biological problems in life sciences often lead to high-dimensional linear models. To solve the corresponding system of equations, penalization approaches are often the methods of choice. They are especially useful in case of multicollinearity, which appears if th...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:BMC Bioinformatics
Κύριοι συγγραφείς: Klosa, Jan, Simon, Noah, Westermark, Pål Olof, Liebscher, Volkmar, Wittenburg, Dörte
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: BioMed Central 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7493359/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32933477
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-020-03725-w
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!