Understanding and predicting ciprofloxacin minimum inhibitory concentration in Escherichia coli with machine learning

It is important that antibiotics prescriptions are based on antimicrobial susceptibility data to ensure effective treatment outcomes. The increasing availability of next-generation sequencing, bacterial whole genome sequencing (WGS) can facilitate a more reliable and faster alternative to traditiona...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Sci Rep
Główni autorzy: Pataki, Bálint Ármin, Matamoros, Sébastien, van der Putten, Boas C. L., Remondini, Daniel, Giampieri, Enrico, Aytan-Aktug, Derya, Hendriksen, Rene S., Lund, Ole, Csabai, István, Schultsz, Constance
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Nature Publishing Group UK 2020
Hasła przedmiotowe:
Article
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7490380/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32929164
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-71693-5
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy