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Machine Learning To Predict Serious Bacterial Infections in Young Febrile Infants

BACKGROUND: Recent decision rules for the management of febrile infants support the identification of infants at higher risk of serious bacterial infections (SBIs) without the performance of routine lumbar puncture. We derive and validate a model to identify febrile infants ≤60 days of age at low ri...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Pediatrics
Hauptverfasser: Ramgopal, Sriram, Horvat, Christopher M., Yanamala, Naveena, Alpern, Elizabeth R.
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: American Academy of Pediatrics 2020
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7461239/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32855349
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1542/peds.2019-4096
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