HyperKvasir, a comprehensive multi-class image and video dataset for gastrointestinal endoscopy

Artificial intelligence is currently a hot topic in medicine. However, medical data is often sparse and hard to obtain due to legal restrictions and lack of medical personnel for the cumbersome and tedious process to manually label training data. These constraints make it difficult to develop system...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Sci Data
Κύριοι συγγραφείς: Borgli, Hanna, Thambawita, Vajira, Smedsrud, Pia H., Hicks, Steven, Jha, Debesh, Eskeland, Sigrun L., Randel, Kristin Ranheim, Pogorelov, Konstantin, Lux, Mathias, Nguyen, Duc Tien Dang, Johansen, Dag, Griwodz, Carsten, Stensland, Håkon K., Garcia-Ceja, Enrique, Schmidt, Peter T., Hammer, Hugo L., Riegler, Michael A., Halvorsen, Pål, de Lange, Thomas
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Nature Publishing Group UK 2020
Θέματα:
Data Descriptor
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7455694/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32859981
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41597-020-00622-y
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια