تحميل...
CORE GREML for estimating covariance between random effects in linear mixed models for complex trait analyses
As a key variance partitioning tool, linear mixed models (LMMs) using genome-based restricted maximum likelihood (GREML) allow both fixed and random effects. Classic LMMs assume independence between random effects, which can be violated, causing bias. Here we introduce a generalized GREML, named COR...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Nat Commun |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Nature Publishing Group UK
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7442840/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32826890 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41467-020-18085-5 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|