Đang tải...
LdsConv: Learned Depthwise Separable Convolutions by Group Pruning
Standard convolutional filters usually capture unnecessary overlap of features resulting in a waste of computational cost. In this paper, we aim to solve this problem by proposing a novel Learned Depthwise Separable Convolution (LdsConv) operation that is smart but has a strong capacity for learning...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Sensors (Basel) |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7435949/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32759800 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s20154349 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|