Development of Algorithm for Discriminating Hydrometeor Particle Types with a Synergistic Use of CloudSat and CALIPSO

We developed a method for classifying hydrometeor particle types, including cloud and precipitation phase and ice crystal habit, by a synergistic use of CloudSat/Cloud Profiling Radar (CPR) and Cloud–Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations (CALIPSO)/Cloud-Aerosol LIdar with Orth...

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Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:J Geophys Res Atmos
Hauptverfasser: Kikuchi, M., Okamoto, H., Sato, K., Suzuki, K., Cesana, G., Hagihara, Y., Takahashi, N., Hayasaka, T., Oki, R.
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2017
Schlagworte:
Article
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7430508/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32818127
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/2017JD027113
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